Agents IA sur mesure
Des assistants intelligents conçus spécifiquement pour votre métier. Contrairement aux solutions génériques, nos agents IA sont configurés pour comprendre votre contexte, vos documents et vos processus.
Problèmes que nous résolvons
Les situations où un agent IA peut faire la différence.
Volume de documents et d'informations trop important à traiter manuellement
Difficulté à retrouver rapidement une information dans votre base de connaissance
Tâches répétitives de rédaction, classification ou analyse qui mobilisent vos équipes
Besoin d'un assistant qui connaît votre métier, pas seulement des réponses génériques
Perte de temps sur la recherche d'information dans des sources dispersées
Ce que nos agents IA peuvent faire
Des capacités variées pour répondre à vos besoins spécifiques.
Assistants conversationnels
Des agents configurés pour répondre aux questions de vos équipes ou clients à partir de vos documents, sous réserve de la qualité et de la couverture des sources.
Génération de documents
Rédaction de comptes rendus, devis, rapports et courriers à partir de modèles et de consignes, avec relecture humaine recommandée.
Recherche intelligente
Un agent qui parcourt votre documentation, vos emails et vos fichiers pour retrouver l'information pertinente, selon la couverture et l'indexation des sources.
Analyse de données
Extraction, classification et synthèse de données non structurées : PDF, images, emails.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Un agent qui répond à partir de VOS documents, pas d'un savoir général. La pertinence dépend de la qualité des sources fournies.
Automatisation d'actions
Des agents qui ne se contentent pas de répondre : ils peuvent créer des tickets, mettre à jour le CRM, envoyer des emails.
Notre méthode de conception
Comment nous configurons votre agent IA.
Définition du besoin
Quelles tâches ? Quel périmètre ? Quelles sources de données ? Nous cadrons précisément le rôle de l'agent.
Conception
Architecture RAG, choix du modèle, prompt engineering, connexion aux sources de données.
Configuration & tests
Nous configurons ses sources, ses règles, ses permissions et ses critères d'évaluation. Tests itératifs pour valider la qualité des réponses.
Déploiement & suivi
Intégration dans vos outils, formation des utilisateurs, monitoring et amélioration continue.
Exemples d'agents
Des cas concrets d'agents IA déployés.
Assistant support technique
Un agent qui répond aux questions techniques à partir de votre base de connaissance, et escalade vers un humain si nécessaire.
Rédacteur de comptes rendus
Un agent qui écoute vos réunions, les résume et distribue les comptes rendus aux participants.
Recherche documentaire
Un agent qui parcourt l'ensemble de votre documentation pour répondre aux questions de vos équipes.
Analyse de documents
Un agent qui extrait, classe et synthétise les informations de vos PDF, emails et formulaires.
Notre processus d'accompagnement
De l'audit à la mise en production.
Audit
Analyse de vos besoins, identification des sources de données et définition du périmètre de l'agent.
Conception
Architecture RAG, choix du modèle, configuration des sources, règles et permissions.
Tests & déploiement
Tests itératifs, validation des réponses, mise en production et formation des utilisateurs.
Suivi & amélioration
Monitoring des performances, évaluation continue et ajustement de la configuration.
Ce que vous recevez
Livrables inclus dans chaque projet d'agent IA.
Agent IA configuré et déployé dans votre environnement
Documentation des sources, règles et permissions configurées
Jeu de tests et critères d'évaluation de la qualité des réponses
Procédure de supervision et de maintenance
Formation des utilisateurs à l'utilisation de l'agent
Modèles et outils
Les technologies que nous utilisons pour configurer vos agents.
Sécurité et confidentialité
Comment nous protégeons vos données.
Permissions
Les accès de l'agent aux outils et aux données sont configurés avec des droits minimaux. Seules les actions autorisées peuvent être exécutées.
Supervision
Un mode « validation humaine » peut être activé pour les actions sensibles : l'agent propose, un humain valide avant exécution.
Logs
Chaque interaction est journalisée : requête, réponse, actions effectuées. Vous pouvez auditer le comportement de l'agent à tout moment.
Limites et précautions
Ce qu'il faut savoir avant de déployer un agent IA.
Hallucinations
Les modèles de langage peuvent générer des informations inexactes ou inventées. Nos agents incluent des mécanismes de vérification, mais une supervision humaine reste recommandée pour les décisions importantes.
Sources
La qualité des réponses dépend directement de la qualité et de la couverture des sources fournies. Nous vous accompagnons dans la sélection et la structuration de vos données.
Permissions
Les accès de l'agent aux outils et aux données sont configurés avec des droits minimaux. Seules les actions autorisées peuvent être exécutées.
Supervision
Un mode « validation humaine » peut être activé pour les actions sensibles : l'agent propose, un humain valide avant exécution.
Logs
Chaque interaction est journalisée : requête, réponse, actions effectuées. Vous pouvez auditer le comportement de l'agent à tout moment.
Évaluation
Nous mettons en place des tests de qualité réguliers pour mesurer la pertinence des réponses et ajuster la configuration si nécessaire.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions prédéfinies. Un agent IA peut comprendre un contexte, rechercher dans vos documents, exécuter des actions et s'adapter à des situations nouvelles. Il est configuré pour votre métier.
Faut-il entraîner un modèle ?
Non. Nous utilisons des modèles existants (GPT, Claude, Mistral) que nous configurons via RAG, prompt engineering et réglages de permissions. Pas d'entraînement coûteux ni de données d'entraînement nécessaires.
L'agent peut-il faire des erreurs ?
Oui, comme tout système basé sur l'IA générative. Les agents peuvent produire des informations inexactes (hallucinations). Nous mettons en place des mécanismes de vérification et recommandons une supervision humaine pour les décisions importantes.
Quelles données l'agent peut-il utiliser ?
Toutes les sources que vous souhaitez : documents internes, base de connaissance, CRM, emails, site web. Nous configurons les accès avec des droits minimaux.
Cas d'usage associés
Découvrez des applications concrètes des agents IA.
Un agent IA pour votre métier ?
Décrivez-nous la tâche que vous souhaitez automatiser. Nous vous proposons une solution adaptée.